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path: root/classification_finie
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Diffstat (limited to 'classification_finie')
-rw-r--r--classification_finie/main.tex7
-rw-r--r--classification_finie/tabular.tex1
2 files changed, 8 insertions, 0 deletions
diff --git a/classification_finie/main.tex b/classification_finie/main.tex
index 901499a..b3c9c6f 100644
--- a/classification_finie/main.tex
+++ b/classification_finie/main.tex
@@ -1,3 +1,10 @@
+\input{classification_finie/introduction}
+
+\section{Exactitude équilibré et Classifieur à Choix Aléatoire}
\input{classification_finie/ba}
+
+\section{Construiction d'un algorithme d'apprentissage ensemblise maximisant l'excatitude équilibré}
\input{classification_finie/finit_classif}
+
+\section{Résultats expérimentaux}
\input{classification_finie/tabular}
diff --git a/classification_finie/tabular.tex b/classification_finie/tabular.tex
index 9553af6..3f98b6b 100644
--- a/classification_finie/tabular.tex
+++ b/classification_finie/tabular.tex
@@ -65,6 +65,7 @@ C'est donc une méthode qui se rapproche de la votation.
\centering
\includegraphics[width=0.70\linewidth]{classification_finie/figure/cezanne/44.png}
\caption{\textit{Paul Alexis lisant à Emile Zola}, Paul Cézanne, 1869-1870 (Huile sur toile) São Paulo, MASP, Museu de Arte de São Paulo Assis Chateaubriand © Museu de Arte, Sao Paulo, Brazil / Giraudon / Bridgeman Giraudon}
+ \label{fig:zola}
\end{figure}
Nous obtenons un exactitude équilibrée de 0,48 pour une évaluation sur 20 tableaux, soit un aléatoire à $\frac{1}{20}=0,005$.