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diff --git a/classification_finie/main.tex b/classification_finie/main.tex index 901499a..b3c9c6f 100644 --- a/classification_finie/main.tex +++ b/classification_finie/main.tex @@ -1,3 +1,10 @@ +\input{classification_finie/introduction} + +\section{Exactitude équilibré et Classifieur à Choix Aléatoire} \input{classification_finie/ba} + +\section{Construiction d'un algorithme d'apprentissage ensemblise maximisant l'excatitude équilibré} \input{classification_finie/finit_classif} + +\section{Résultats expérimentaux} \input{classification_finie/tabular} diff --git a/classification_finie/tabular.tex b/classification_finie/tabular.tex index 9553af6..3f98b6b 100644 --- a/classification_finie/tabular.tex +++ b/classification_finie/tabular.tex @@ -65,6 +65,7 @@ C'est donc une méthode qui se rapproche de la votation. \centering \includegraphics[width=0.70\linewidth]{classification_finie/figure/cezanne/44.png} \caption{\textit{Paul Alexis lisant à Emile Zola}, Paul Cézanne, 1869-1870 (Huile sur toile) São Paulo, MASP, Museu de Arte de São Paulo Assis Chateaubriand © Museu de Arte, Sao Paulo, Brazil / Giraudon / Bridgeman Giraudon} + \label{fig:zola} \end{figure} Nous obtenons un exactitude équilibrée de 0,48 pour une évaluation sur 20 tableaux, soit un aléatoire à $\frac{1}{20}=0,005$. |