From faa07a8f3337c5d191597ea9b9587cc0969d663c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Jan Aalmoes <jan.aalmoes@inria.fr>
Date: Fri, 13 Sep 2024 00:07:42 +0200
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 aia/intro.tex | 20 ++++++++++++++++++++
 1 file changed, 20 insertions(+)
 create mode 100644 aia/intro.tex

(limited to 'aia/intro.tex')

diff --git a/aia/intro.tex b/aia/intro.tex
new file mode 100644
index 0000000..b921ffc
--- /dev/null
+++ b/aia/intro.tex
@@ -0,0 +1,20 @@
+Nous avons vu à la Section~\ref{} que, pour imposer l'équitée à un modèle, nous pouvons utiliser différentes méthodes qui agissent lors de l'entraînement.
+Utiliser ces méthodes peut causer une augmentation de certain risque liée à la confidentialité des donnée d'entraînement, ainsi il est admis qu'il y ai un compromis à faire enre equitée et confidentialitée~\cite{dudu2023sok}.
+Cependant ce compromis ne concerne que les risquées liée aux attaque de MIA et rentre en coflit avec la confidentialité diférentielles~\cite{chang2021privacy,cummings,ijcai2022p766}.
+
+Dans ce chapitre nous allons étudier les intéractions entre ces mécanismes d'équitée et l'attaque AIA.
+Nous allons montrer que sous cet angle, l'équitée et la confidentialitée travailent de concert.
+Cette étude peut être vue sous deux angles.
+Le premier aspect consiste à étudier comment les mécanisme d'équitée peuvent être utilisé pour mitiger différent types d'AIA.
+Le second aspect, en lien avec le primer, est d'utiliser les AIA pour contrôler dans un environement boîte noire le niveau d'équitée d'un modèle.
+
+\subsection{Contributions}
+Dans ce chapitre nous apportons les contributions suivante :
+\begin{itemize}
+    \item Une définition de l'équitée qui généralise la \textit{demographic parity} à la regression.
+    \item Diverse relations analytique et synthétques entre AIA, \textit{demographic parity} et \textit{equality of odds} qui remplissent les objectifs de:
+    calcul de niveau d'équitée en boîte noire et
+    garanties théoriques sur le niveau de confidentialité des donnée des utilisateurs de modèles.
+    \item La construction de deux nouvelles attaque AIA efficaces quand l'attribut sensible présente un déséquilibre.
+    \item Une étude empirique des relations entre niveau d'équitée, utilisation d'algorithmes imposants l'équitée et succès des attaques AIA.
+\end{itemize}
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cgit v1.2.3

