From 506c5f8857957aaf23e43c60ef25ae0596463a0f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Jan Aalmoes <jan.aalmoes@inria.fr>
Date: Fri, 16 Aug 2024 16:05:32 +0200
Subject: biblio biais. Rapport OMS

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 contexte/ckoi.tex | 7 +++----
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@@ -60,14 +60,13 @@ Aux Etats Unis l'IA est utilisé nottamant dans le système judiciaire.
 En utilisant des bases de données des crimes, les polices de plusieurs villes comme Los Angeles, New York ou Miami utilisent l'IA pour prédir où vont se produire les futures crimes.\cite{brayne2015predictive}
 Ces systeme peuvent aussi être complété par de la serveillance et prédiction de coup de feu~\cite{soundthinking}.
 De plus certain juges peuvent utiliser des \textit{Risk assessement instrument} (RAI), des outils qui permettent de prédire, à partir de fait sur la vie d'une personne jugé coupable, si elle a un fort risque d'être récidiviste ou non~\cite{zhiyuan2020limits}.
-Des suites de logiciels permettent d'integrer RAI, gestion administrative de l'affaire, enquête, prédiction de violation de libertée conditionelles, etc.~\cite{equivant}
+Des suites de logiciels permettent d'integrer RAI, gestion administrative de l'affaire, enquête, prédiction de violation de libertée conditionelles, etc dans des outils uniformisé avec une interface graphique simple qui ne demande pas de conaissance particulière en IA pour être utilisé.~\cite{equivant}
 
 %Hopitaux
 L'IA commence aussi à être utilisé pour des applications médicales avec la promesse de faciliter let d'accelerer la prise en charge des patients.
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 Les technique de reconaissance d'image sont utilisé pour aider le diagnostique du cancer de la peau~\cite{dildar2021skin}.
 Les dermatologues ont à leur disposition des appareil photos spécialement concu pour que l'image obtenu des grains de beauté de leur patients soit la plus adapté possible à la détéction de cancer.
-Cela rend le diagnostique plus fiable que l'utilisation de smartphone avec une application~\cite{applicancer}.
+Cela rend le diagnostique plus fiable que l'utilisation de smartphone avec une application.
 La rétinopathie diabétique est une maladie qui peut causer la cécité chez les personnes diabétiques.
  La détéction de cette maladie à partire de photographie de la rétine est un autre domaine d'application de l'IA qui produit des résultat satisfaisant pour une utilisation clinique~\cite{gulshan2016development}.
 Cependant, utiliser l'IA pour prendre des décisions critiques pour les patients peut diminuer la qualitée de la relation entre médecin et patient, creer une dépendence nefaste de médecin à l'IA, tromper les patients dans des choix de fin de vie comme celui de prioriser la qualitée qe vie à la quantitée de vie~\cite{quinn2022three}.
@@ -79,7 +78,7 @@ En effet, face à l'affluence de candidature pour un poste publié sur internet,
 Ainsi, pour automatiser la selection de candidature raisonables et proche de la demande de l'employeur, divers produits proposent l'utilisation d'IA ~\cite{ore2022opportunities}.
 Le candidat, étant en position de faiblesse fasse à l'employeur, n'a pas le choix que de se soumeter à cette selection automatisée pour posutler.
 Reduire le facteur humain peut aider à atteindre des objectif de parité femme homme ou augmenter l'embauche des personnes en situation de handicape en retirant certain biais~\cite{al2021role}.
-Cependant cette idée ne fait pas consencus car l'IA à une fortetendence à reprouire les biais historiques~\cite{segal2021fairnesseyesdatacertifying}.
+Cependant cette idée ne fait pas consencus car l'IA à une fortetendence à reprouire les biais historiques~\cite{segal2021fairnesseyesdatacertifying,10.1145/3278721.3278779,Dwork2011fairness,Hardt2016equality}.
 Ces biais font partie des enjeux majeurs de l'IA que nous traiterons en Sections~\ref{sec:contexte-eq} et~\ref{sec:aia}.
 
 
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cgit v1.2.3

