From 4311199d52eec10b1adf5925fb97c515b92a9eb7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Jan Aalmoes <jan.aalmoes@inria.fr>
Date: Wed, 23 Oct 2024 10:49:36 +0200
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 contexte/strat.tex | 26 +++++++++++++-------------
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diff --git a/contexte/strat.tex b/contexte/strat.tex
index ca52510..bf43368 100644
--- a/contexte/strat.tex
+++ b/contexte/strat.tex
@@ -1,5 +1,13 @@
 %France stratégie 
 \FloatBarrier
+\begin{figure}
+    \centering
+    \includegraphics[width=0.5\linewidth]{contexte/figure/google_trend.pdf}
+    \caption{Intérêt pour la recherche \textquote{Intelligence artificielle} en France dans Google.
+    Les données ont été exportées grâce à Google Trend~\cite{gtrend}.}
+    \label{fig:contexte-trend}
+\end{figure}
+
 \begin{figure}
     \centering
     \begin{subfigure}{0.3\linewidth}
@@ -120,15 +128,6 @@ Pour coordonner ces investissements en matière d'IA, le Directeur général des
 \textquote{Il aura pour mission la coordination interministérielle de la stratégie nationale en intelligence artificielle}~\cite{coordinateur}.
 Ce coordinateur est un exemple d'une réalisation pratique d'une recommandation du rapport Villani\footnote{Cf. page 63 du rapport Villani}.
 
-\begin{figure}
-    \centering
-    \includegraphics[width=0.5\linewidth]{contexte/figure/google_trend.pdf}
-    \caption{Intérêt pour la recherche \textquote{Intelligence artificielle} en France dans Google.
-    Les données ont été exportées grâce à Google Trend~\cite{gtrend}.}
-    \label{fig:contexte-trend}
-\end{figure}
-%\subsection{Attentes de l'IA}
-%OMS rapport santé~\cite{oms}.
 
 \FloatBarrier
 \subsection{Infrastructures}
@@ -137,14 +136,15 @@ Le développement de l'IA demande des puissances de calcul considérables pour f
 Par exemple le modèle Llama2 a nécessité 3.311.616 GPUheure d'entraînement~\cite{touvron2023llama} ce qui signifie qu'il faudrait 378 ans à un individu ayant une seule carte graphique\footnote{Graphical Processing Unit} (GPU) pour faire de même.
 Pour que la France puisse réaliser ses objectifs ambitieux en matière d'IA il est donc nécessaire de construire des supercalculateurs en mutualisant les ressources entre les différents acteurs.
 Nous avons donné l'exemple du supercalculateur Jean Zay~\cite{jeanzay} qui a été construit en partie dans cette optique.
+
+Dans ce manuscrit les calculs ont été réalisés sur une autre infrastructure : Grid5000 (G5K)~\cite{g5k}.
+Il s'agit d'une grille de calcul mettant à disposition des centres de recherche français différents types de machine : des GPU, des CPU, des ordinateurs complets\footnote{Bare metal} ce qui permet un très large éventail d'expériences.
+Comme nous pouvons le voir sur la Figure~\ref{fig:contexte-g5k} l'aspect distribué de G5K permet de réaliser des expériences impliquant des systèmes distribués comme par exemple l'apprentissage fédéré\footnote{Federated learning}.
+
 \begin{figure}
     \centering
     \includegraphics[width=0.4\linewidth]{contexte/figure/g5k-backbone.pdf}
     \caption{Grid5000 : une infrastructure de calcul scientifique distribuée. Source : \url{www.grid5000.fr/w/File:G5k-backbone.png}}
     \label{fig:contexte-g5k}
 \end{figure}
-
-Dans ce manuscrit les calculs ont été réalisés sur une autre infrastructure : Grid5000 (G5K)~\cite{g5k}.
-Il s'agit d'une grille de calcul mettant à disposition des centres de recherche français différents types de machine : des GPU, des CPU, des ordinateurs complets\footnote{Bare metal} ce qui permet un très large éventail d'expériences.
-Comme nous pouvons le voir sur la Figure~\ref{fig:contexte-g5k} l'aspect distribué de G5K permet de réaliser des expériences impliquant des systèmes distribués comme par exemple l'apprentissage fédéré\footnote{Federated learning}.
 \FloatBarrier
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cgit v1.2.3

