From 411624f6f259084641deb92f20d512908c8b7d4f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jan Aalmoes Date: Sat, 5 Oct 2024 19:25:34 +0200 Subject: Correction maman --- folio.tex | 41 +++++++++++++++++++++++++++++++---------- 1 file changed, 31 insertions(+), 10 deletions(-) (limited to 'folio.tex') diff --git a/folio.tex b/folio.tex index 50e6def..e53c548 100644 --- a/folio.tex +++ b/folio.tex @@ -5,7 +5,7 @@ \includegraphics[height=1.9cm]{INSA.png} \end{center} -\vspace{.3cm} +%\vspace{.3cm} \footnotesize \centering \begin{tabular}{|p{8.6cm}p{8.6cm}|} @@ -14,12 +14,11 @@ \multicolumn{2}{p{17.2cm}}{}\\ \hline &\\ - NOM : \textbf{Aalmoes}&DATE de SOUTENANCE : \textbf{(Date)}\\ - (avec précision du nom de jeune fille, le cas échéant)&\\ + NOM : \textbf{Aalmoes}&DATE de SOUTENANCE : \textbf{10/12/2024}\\ &\\ Prénoms : \textbf{Jan}&\\ &\\ - \multicolumn{2}{|p{17.2cm}|}{TITRE : \textbf{Intelligence artificielle pour des services moraux}}\\ + \multicolumn{2}{|p{17.2cm}|}{TITRE : \textbf{Intelligence artificielle pour des services moraux : concilier équité et confidentialité}}\\ &\\ &\\ &\\ @@ -32,9 +31,24 @@ &\\ &\\ R\'ESUM\'E :&\\ - \multicolumn{2}{|p{17.2cm}|}{\lipsum[4]}\\ - \multicolumn{2}{|p{17.2cm}|}{\lipsum[3]}\\ - \multicolumn{2}{|p{17.2cm}|}{\lipsum[2]}\\ + \multicolumn{2}{|p{17.2cm}|}{ +L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus présente dans de nombreux domaines +comme la santé, les médias ou les ressources humaines. +Ces technologies induisent des risques pour la confidentialité des données personnelles des utilisateurs et peuvent introduire des biais discriminatoires rendant les décisions automatiques non équitables. +Cette inéquité est étudiée à deux niveaux dans la littérature scientifique. +L'équité individuelle cherche à s'assurer que les IA se comportent de la même manière à toutes choses égales, excepté un attribut sensible comme la couleur de peau. +L'équité de groupe, quant à elle, cherche à comprendre les différences de traitement par les IA entre les minorités. + +Ma principale contribution vise à comprendre le lien entre l’équité de groupe et la confidentialité des attributs sensibles des utilisateurs. +Notre approche théorique nous a amené à démontrer que, sous un certain aspect, la confidentialité et l’équité pouvaient travailler de concert pour créer des IAs plus fiables. +Nous avons validé ces résultats en suivant une approche expérimentale en étudiant des bases de données et des algorithmes d'apprentissage standards. + +Pour ce faire nous commençons par présenter un état de l'art qui permet de mieux comprendre ce qu’est l’IA et quels sont les enjeux et les régulations. +Nous verrons ainsi que l’équité et la confidentialité sont des points capitaux qu’il faut prendre en compte pour un développement moral de l’IA. +Ensuite nous présenterons un nouvel algorithme d’apprentissage automatique que nous utiliserons pour construire une attaque d'inférence d'attributs sensibles. +Enfin, les données synthétiques sont utilisées pour contourner les obligations légales de protection des données personnelles. +Nous explorerons donc l’impact de l’utilisation des données synthétiques pour l'entraînement des IAs sur l'inférence d'attributs sensibles. + }\\ &\\ \multicolumn{2}{|p{17.2cm}|}{MOTS-CL\'ES : \textbf{Intelligence articielle, Equitée, Confidentialité, Privacy, Fairness}}\\ &\\ @@ -45,13 +59,20 @@ \end{tabular}}\\ &\\ &\\ - \multicolumn{2}{|p{17.2cm}|}{Directeur de thèse : \textbf{Methieu Cunche}}\\ + \multicolumn{2}{|p{17.2cm}|}{Directeur de thèse : \textbf{Mathieu Cunche}}\\ &\\ &\\ - \multicolumn{2}{|p{17.2cm}|}{Président du Jury : \textbf{(président, nommé au moment de la soutenance)}}\\ + \multicolumn{2}{|p{17.2cm}|}{Président du Jury : \textbf{BOUCHENAK Sara}}\\ &\\ \multicolumn{2}{|p{17.2cm}|}{Composition du Jury :}\\ - \multicolumn{2}{|p{17.2cm}|}{\hspace{1cm}\textbf{(Jury)}}\\ + \multicolumn{2}{|p{17.2cm}|}{\textbf{ + BOUCHENAK, Sara et + ALLARD, Tristan et + DECOUCHANT, Jérémie et + FRINDEL, Carole et + RUDAMETKIN, Walter et + PERROT, Michael + }}\\ &\\ \hline \end{tabular} -- cgit v1.2.3