From d4021e6f8a0bf771b755d39da8515266ef75e667 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jan Aalmoes Date: Fri, 4 Oct 2024 09:42:27 +0200 Subject: Relecture avec Emeline --- introduction.tex | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) (limited to 'introduction.tex') diff --git a/introduction.tex b/introduction.tex index d4bdc0a..73d04d8 100644 --- a/introduction.tex +++ b/introduction.tex @@ -1,6 +1,6 @@ L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus présente dans de nombreux domaines comme la santé~\cite{dildar2021skin,gulshan2016development,quinn2022three}, les médias~\cite{gptjournal} ou les ressources humaines~\cite{ore2022opportunities}. Ces technologies induisent des risques pour la confidentialité des données personnelles des utilisateurs~\cite{MehnazAttInf,yeom,shokri2017membership,Song2020Overlearning} et peuvent introduire des biais discriminatoires rendant les décisions automatiques non équitables~\cite{fairmetric,fairmetric2,debiase,reductions}. -Mes travaux s'inscrivent dans une lignée florissante de recherches visant à mieux comprendre ces enjeux capitaux et à trouver des solutions pour rentre l'intelligence artificielle morale. +Mes travaux s'inscrivent dans une lignée de recherches visant à mieux comprendre ces enjeux capitaux et à trouver des solutions pour rentre l'intelligence artificielle morale. Ma principale contribution a été publiée à la conférence Wise 2024 et vise à comprendre le lien entre l'équité et la confidentialité. Notre approche théorique nous a amené à démontrer que, sous un certain aspect, la confidentialité et l'équité pouvaient travailler de concert pour créer des IA plus fiables. -- cgit v1.2.3