From 1f2fe7d9faa1900be98946822502aad22640c2da Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: cookie <cookie@grospc>
Date: Wed, 2 Oct 2024 18:27:27 +0200
Subject: =?UTF-8?q?Correction=20Emeline=20synth=C3=A9tique=20perspective?=
 =?UTF-8?q?=20conclusion?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 synthetic/introduction.tex | 14 +++++++-------
 1 file changed, 7 insertions(+), 7 deletions(-)

(limited to 'synthetic/introduction.tex')

diff --git a/synthetic/introduction.tex b/synthetic/introduction.tex
index ccf400e..4645eeb 100644
--- a/synthetic/introduction.tex
+++ b/synthetic/introduction.tex
@@ -1,11 +1,11 @@
-Comme au chapitre précédent, la confidentialité des données synthétiques est souvent considéré du point de vue suivant : a partir des données synthétiques, que pouvons nous apprendre des données réels ?
-Pour cela la confidentialité différentielle permet une protection très forte, plus forte que d'autre notions de confidentialité comme par exemple la limitation des fuite statistiques\footnote{\textit{Statistical disclosure limitation}}~\cite{abowd2008protective}.
-Il existe ainsi des méthodes pour imposer la confidentialité différentielle dans les GAN~\cite{jordon2018pate} et dans les auto encodeurs~\cite{abay2019privacy}.
+Comme au chapitre précédent, la confidentialité des données synthétiques est souvent considérée du point de vue suivant : a partir des données synthétiques, que pouvons-nous apprendre des données réelles ?
+Pour cela, la confidentialité différentielle permet une protection très forte, plus forte que d'autres notions de confidentialité, comme par exemple la limitation des fuites statistiques\footnote{\textit{Statistical disclosure limitation}}~\cite{abowd2008protective}.
+Il existe ainsi des méthodes pour imposer la confidentialité différentielle dans les GAN~\cite{jordon2018pate} et dans les auto-encodeurs~\cite{abay2019privacy}.
 
-Ce chapitre est un début de travail sur les liens enter données synthétiques et AIA. 
+Ce chapitre est un début de travail sur les liens entre données synthétiques et AIA. 
 Nous allons déjà étudier la MIA en utilisant des données synthétiques.
-Ensuite nous allons regarder l'impacte de l'utilisation des données synthétiques lors de l'entraînement sur le succès de l'AIA.
+Ensuite, nous allons regarder l'impact de l'utilisation des données synthétiques lors de l'entraînement sur le succès de l'AIA.
 
-De manière synthétiques nous apportons des premiers éléments de réponses à la question suivante : 
-Quel est l'impacte de l'utilisation des données synthétiques, au lieu de données réels, lors de l'entraînement de modèles, sur la confidentialité ?
+De manière synthétiques nous apportons des premiers éléments de réponse à la question suivante : 
+Quel est l'impact de l'utilisation des données synthétiques, au lieu de données réelles, lors de l'entraînement de modèles, sur la confidentialité ?
 
-- 
cgit v1.2.3

