A la Section~\ref{sec:background-eq} nous avons introduit la notion de parité démographique (DemPar). Dans le cas d'un classifieur binaire ($\hat{Y}$) avec attribut binaire ($S$), nous pouvons calculer à quel point le classifieur est proche d'être DemPar avec la quantité suivante : \begin{equation*} \text{DemParLvl} = |P(\hat{Y}=1|S=0) - P(\hat{Y}=1|S=1)| \end{equation*} C'est l'écart de prédiction positive entre la classe majoritaire (par exemple les blancs, les hommes, ...) et la classe minoritaire (les noirs, les femmes, ...). \begin{propriete} \label{prop:aia-dpl0} Un classifieur qui satisfait la parité démographique a un DemParLvl égal à zéro. \end{propriete} La démonstration est triviale à partir de la Définition~\ref{def:background-eq-dp}. DemPar est équivalente à dire que la prédiction du modèle est indépendante de l'attribut sensible. Nous remarquons que cette définition n'est ni restreinte à des problèmes de classifications, ni à des attributs sensibles binaires, ni même à des attributs sensibles qui prennent leurs valeurs dans un ensemble fini. Ainsi nous définissons la notion suivante: \begin{definition}[Parité démographique généralisée] \label{def:aia-dempargen} Soit $(\Omega,\mathcal{T},P$) un espace probabilisé. Soient $(E,\mathcal{E})$, $(F,\mathcal{F})$ et $(G,\mathcal{G})$ des espaces mesurables. Soient les variables aléatoires suivantes : \begin{itemize} \item $X:(\Omega,\mathcal{T})\rightarrow (E,\mathcal{E})$ \item $Y:(\Omega,\mathcal{T})\rightarrow (F,\mathcal{F})$ \item $S:(\Omega,\mathcal{T})\rightarrow (G,\mathcal{G})$ \item $f:(E,\mathcal{E})\rightarrow (F,\mathcal{F})$ \end{itemize} Alors $f$ satisfait la parité démographique généralisée si et seulement si \begin{equation*} P_{f\circ X,S} = P_{f\circ X}\otimes P_S \end{equation*} Dit autrement, si et seulement si le classifieur $f$ est un CCA pour prédire $S$ à partir de $X$. \end{definition} \begin{propriete} Si un classifieur binaire satisfait la parité démographique généralisée alors il satisfait la parité démographique. \end{propriete} \begin{proof} En gardant les objets définis dans la Définition~\ref{def:aia-dempargen}, supposons que $f$ satisfasse la parité démographique généralisée. Alors, en notant $\hat{Y} = f\circ X$, comme $\mathcal{G} = \mathcal{F}=\mathcal{P}(\{0,1\})$, nous avons bien \begin{equation*} P(\hat{Y}=1\mid S=0) = P(\hat{Y}=1\mid S=1) \end{equation*} \end{proof} Ainsi grâce à la Propriété~\ref{prop:aia-dpl0} nous savons que si un classifieur satisfait la parité démographique généralisée, alors il a un DemParLvl égale à 0.