
L'intelligence artificielle (IA) est un sujet extrement médiatisé depuis son ouverture au grand publique avec notament ChatGPT~\cite{chatgpt} ou StableDiffusion~\cite{stabledi}.
Ces technologies sont aussi des enjeux capitaux pour résoudre plusieurs problèmes majeurs de l'humanitée, notament :
la crise climatique~\cite{barnes2019viewing,slater2023hybrid} et
la crise énergétique~\cite{jin2020energy,kumar2020distributed,kumari2020blockchain,ngarambe2020use}.
Ainsi l'IA est présente aussi bien à l'échelle de la population qui a accès à des services pour son usage personel, qu'à l'echelle collective institutionnelle.

%Individuelle
\subsection{A l'échelle individuelle}
\label{sec:contexte-indi}
L'IA promet de faciliter et d'accelerer un grand nombre de tâches dans de multiples domaines : de l'édition d'image sur son téléphone portable~\cite{aaigpt} jusqu'aux diagnostiques médicaux~\cite{maghded2020novel}.
Les géants du numérique poussent de plus en plus l'IA dans leurs produits ce qui rend son utilisation simple d'accès.
La figure~\ref{fig:contexte-gafam} montre comment les GAFAM (Google Facebook Amazon Microsoft) mettent en avant des outils grand public.
\begin{figure}
    \centering
    \includegraphics[width=\linewidth]{contexte/figure/gafam.png}
    \caption{Exemples de produits et de marketing proposés par les GAFAM Google Apple Facebook (Meta) Amazon Microsoft.}
    \label{fig:contexte-gafam}
\end{figure}
On trouve des implémentations d'assistants personnels, d'aide à la programmation, d'édition d'images, etc.
Des objets connectés portables, comme l'Apple Watch~\cite{applewatch}, permettent de suivre et d'analyser divers indicateurs médicaux.
Grâce à cela, les utilisateurs peuvent avoir accès à une médecine personnalisée bien qu'il n'existe pas d'étude clinique à grande échelle qui prouve formellement que de tels appareils puissent améliorer la santé~\cite{dunn2018wearables}.
Avec les GAFAM, de nouvelles startups investissent le domaine de l'IA.
Une des plus médiatique\cite{openaiinter,openaibfm,openaint}, OpenAI à développé ChatGPT : un programme de conversation grandement utilisé~\cite{openaibig}.
Nous montrons quelques exemples d'utilisations dans la figure~\ref{fig:contexte-chatgpt}.
ChatGPT peut être utilisé pour comme fondation pour de nombreuses tâches comme l'assistance à la programmation, résumer des textes, la traduction, la reformulation, etc.
ChatGPT cherche aussi à rendre accessible l'information en temps réel en s'alliant avec des journaux de référence comme Le Monde en France ou El Paìs en Espagne~\cite{gptjournal}.
\begin{figure}
    \centering
    \begin{subfigure}{\linewidth}
        \centering
        \includegraphics[width=\linewidth]{contexte/figure/chatgpt/prog.png}
        \caption{Aide à la programmation.}
    \end{subfigure}
\end{figure}
\begin{figure}\ContinuedFloat
    \begin{subfigure}{\linewidth}
        \centering
        \includegraphics[width=\linewidth]{contexte/figure/chatgpt/hanami.png}
        \caption{Résumé d'un texte en japonais.}
    \end{subfigure}
    \caption{Exemples d'utilisation de ChatGPT.}
    \label{fig:contexte-chatgpt}
\end{figure}
La recherche publique donne aussi lieu à des services utilisables individuellement.
Par exemple Pl@ntNet~\cite{barthelemy:hal-01837361,plantnet} permet avec un simple smartphone de reconnaitre une plante à partir de photographies.

%Collective
\subsection{A l'échelle institutionelle}
\label{sec:contexte-insti}
L'echelle indiviuelle de l'IA n'est que le sommet de l'iceberg, son utilisation institutionel est ancré plus profondément.
Contrairement aux précédentes applications que nous avons montré, nous parlons ici de technologies pour les quelles souvant l'utilisateur n'a pas le choix quand à leur utilisation.
Cela est particulièrement vraie dans les régimes autoritaires, comme la Chine, où l'IA est utilisé  pour controler et opprimer la population nottamant grace à la reconaissance faciale~\cite{beraja2023ai}.
De plus Beraja et al. montre que les choix politiques de Pékin, lors des soulevements populaires, entraînent un dévelopement accéléré des technologie de reconaissance faciale~\cite{beraja2023ai}.
Beraja et al. explique aussi que ces technologies peuvent ensuite quitter la sphère politique et devenir des produits commerciaux disponibles au grand publique. 

%Etats Unis
%Justice prédictive
Aux Etats Unis l'IA est utilisé nottamant dans le système judiciaire.
En utilisant des bases de données des crimes, les polices de plusieurs villes comme Los Angeles, New York ou Miami utilisent l'IA pour prédir où vont se produire les futures crimes.\cite{brayne2015predictive}
Ces systeme peuvent aussi être complété par de la serveillance et prédiction de coup de feu~\cite{soundthinking}.
De plus certain juges peuvent utiliser des \textit{Risk assessement instrument} (RAI), des outils qui permettent de prédire, à partir de fait sur la vie d'une personne jugé coupable, si elle a un fort risque d'être récidiviste ou non~\cite{zhiyuan2020limits}.
Des suites de logiciels permettent d'integrer RAI, gestion administrative de l'affaire, enquête, prédiction de violation de libertée conditionelles, etc dans des outils uniformisé avec une interface graphique simple qui ne demande pas de conaissance particulière en IA pour être utilisé.~\cite{equivant}

%Hopitaux
L'IA commence aussi à être utilisé pour des applications médicales avec la promesse de faciliter let d'accelerer la prise en charge des patients.
Les technique de reconaissance d'image sont utilisé pour aider le diagnostique du cancer de la peau~\cite{dildar2021skin}.
Les dermatologues ont à leur disposition des appareil photos spécialement concu pour que l'image obtenu des grains de beauté de leur patients soit la plus adapté possible à la détéction de cancer.
Cela rend le diagnostique plus fiable que l'utilisation de smartphone avec une application.
La rétinopathie diabétique est une maladie qui peut causer la cécité chez les personnes diabétiques.
 La détéction de cette maladie à partire de photographie de la rétine est un autre domaine d'application de l'IA qui produit des résultat satisfaisant pour une utilisation clinique~\cite{gulshan2016development}.
Cependant, utiliser l'IA pour prendre des décisions critiques pour les patients peut diminuer la qualitée de la relation entre médecin et patient, creer une dépendence nefaste de médecin à l'IA, tromper les patients dans des choix de fin de vie comme celui de prioriser la qualitée qe vie à la quantitée de vie~\cite{quinn2022three}.
Nous aborderons ce sujet plus en détail dans la Section~\ref{sec:contexte-expl}.

%Recrutement
Nous observons aussi un intêret grandissant de la part de grande entreprises, notament de la liste~\textit{Fortune 500}~\cite{fortune500}, pour les technologie d'automatisation de la procédure de recrutement~\cite{ore2022opportunities}.
En effet, face à l'affluence de candidature pour un poste publié sur internet, le charge de travaille pour les services de ressources humaines augmente drastiquement.
Ainsi, pour automatiser la selection de candidature raisonables et proche de la demande de l'employeur, divers produits proposent l'utilisation d'IA ~\cite{ore2022opportunities}.
Le candidat, étant en position de faiblesse fasse à l'employeur, n'a pas le choix que de se soumeter à cette selection automatisée pour posutler.
Reduire le facteur humain peut aider à atteindre des objectif de parité femme homme ou augmenter l'embauche des personnes en situation de handicape en retirant certain biais~\cite{al2021role}.
Cependant cette idée ne fait pas consencus car l'IA à une fortetendence à reprouire les biais historiques~\cite{segal2021fairnesseyesdatacertifying,10.1145/3278721.3278779,Dwork2011fairness,Hardt2016equality}.
Ces biais font partie des enjeux majeurs de l'IA que nous traiterons en Sections~\ref{sec:contexte-eq} et~\ref{sec:aia}.



\subsection{Définition(s)}
Nous avons vu dans les parties précédentes que le terme Intelligence Artificielle est utilisé pour parler d'un grand nombre de téchniques différentes et de produits commerciaux différents.
De plus, dans les médias et dans le language de tous les jours, nous pouvons entendre~\cite{underscore} de expression comme : \textquote{Une nouvelle IA qui fait [..]}.
Cela renvoit l'IA à une collection de logiciels comme nous l'avons présenté dans les Sections~\ref{sec:contexte-indi} et \ref{sec:contexte-insti} mais ne donne pas de caracétrisation qui permette de classifier un logiciel spécifique comme étant IA ou pas IA.
Est-ce que \textit{grep}~\cite{grep}, le logiciel de reconaissance de motifs textuels, est IA ? 
Est-ce qu'un programme d'\textit{Optical Character Recognition (OCR)} comme Ocrad~\cite{ocrad} est IA?

L'Académie Francaise définit l'IA comme un 
\textquote{ensemble de propriétés rapprochant du cerveau humain certains systèmes informatiques très évolués}~\cite{dico-art}.
Précision quelles propriétés du cerveau humain se raprochent de ces système informatiques.
L'origine de l'expression \textit{Artificiale intelligence} peut être retracé jusqu'à l'Ecole d'été de Dartmouth\footnote{\textit{Dartmouth summer research project}.
Dartmouth est une université de l'état de New Hampshire aux USA} de 1956~\cite{banIA}.
McCarthy et al. y ont introduit un nouveau domaine de recherche fondamentale \textquote{basée sur la conjecture que tous les aspects de l'apprentissage ou toute autre modalité de l'intelligence peut en principe être si précisement décrite qu'une machine peut être construite pour la simuler}~\cite{dartmouth}
\footnote{\textit{
    The study is proceeded on the basis of the conjecture that every aspect of learning or any other feature of intelligence can in principle be so precisely described that a machine can be made to simulate it}.}
La caractéristique de l'IA la plus fondamentale est donc de simuler l'intelligence avec une machine.

Apportons quelques précision sur l'intelligence.
Le dictionaire de l'Académie francaise~\cite{dico-int} défini l'intelligence comme la \textquote{
Faculté de comprendre, de concevoir, de connaître, et notamment faculté de discerner ou d’établir des rapports entre des faits, des idées ou des formes pour parvenir à la connaissance}.
Cette définition a deux aspects. 
Le premier est une liste de tâches techniques qui correspond bien à une liste de logiciels comme nous l'avons vus au début de cette section.
Cependant cette énumération est une définition qui est aussi peu satisfaisant que ne l'est celle de la science faite par Théétète au debut de son entretien avec Socrate~\cite{theetete}.
Le second aspect sur la connaissance est plus enigmatique et correspond à un but avec \textquote{pour parvenir}.
Nous verons dans les Sections~\ref{sec:background-opti} et \ref{sec:background-ml} comment un programme informatique peut techniquement chercher à atteindre un objectif voir plusieurs pour les Sections~\ref{sec:background-eq} et~\ref{sec:background-conf}.
Cette personification de la machine traduit bien l'aspect décrit à Dartmouth de simulation de caractéristiques humaines.
%Avant de nous pencher plus envant sur l'aspect de \textequot{conaissance}, notons que, 
De plus, Comme le remarque A. Jean dans sa chronique sur France Culture~\cite{banIA}, le mot intelligence en francais ne comprend pas la signification supplémentaire d'information que \textit{intelligence} a en anglais.
Le traitement de l'information, sa compression, ses réprésentations est pourtant une facette primordiale de l'IA qui est mis en avant par Claude Shannon dans la descrption de sa contribution à Dartmouth~\cite{dartmouth}.

Ainsi nous comprenons désormais les moyens utilisé par l'IA, nous devons desormais explorer ce qu'est la connaissance pour comprendre l'objectif des programmes IA.
L'Académie Francaise expose que la connaissance est \textquote{ ce que l’on connaît par l’étude, l’expérience ou par tout autre moyen d’information}~\cite{dico-con}.
Cette définition nous renvoi au but de l'intelligence et nous fait tourner en rond. 
Regardons donc la connaissance comme Socrate regarde la science~\cite{theetete}.
Dans \textit{Théétète} de Platon~\cite{theetete}, nous apprenons que la connaissance, si il y a mémoire, et la sensation sont deux choses différentes.
Or les programmes d'IA mémorisent les données qui servent à les entraîner~\cite{kuppa2021towards,feldman2020does,arpit2017closer}.
Pout l'IA l'objet sensible est la donnée d'entrée du programme  et le résultat de la connaisse, sa sortie.
Alors, le but de conaissance d'un programme d'IA ne peut pas être de uniquement retranscrir une sortie qui lui est propre (sa sensation).
Toujours celon Platon, c'est la science de la diférence qui fait la conaissance.
C'est à dire de connaitre et d'expliquer les caractéristiques qui rendent unique l'objet que le programme d'IA connaît. 
Nous parlerons d'eplication dans la Section~\ref{sec:contexte-expl}.
Il existe différents niveaux d'évaluation de la capacité à trouver les caractéristiques qui différencient les données étudiés, nous les présentons en Section~\ref{sec:background-ml}.

A cette science de la diférence, Platon ajoute l'opinion droit e (ou juste), qui relève de la citée.
Cette notion très vaste est étudié en IA dans les domaines de l'éthique sous la forme d'enjeux que nous présenterons à la Section~\ref{sec:contexte-enjeu}.
Cette séparation de la conaissance en deux se traduits par une différenciation de deux type d'IA.
%Force de l'IA
John R. Searle propose de les appeler l'IA faible et l'IA forte~\cite{searle1980minds}.
L'IA faible est un \textquote{outil très puissant} qui par exemple permet de tester un hypothèse de manière rigoureuse.
L'IA forte, en contre partie,  \textquote{n'est plus qu'un simple outil de l'étude de l'esprit; plutot, le programme approprié \textbf{est} l'esprit, dans le sens que l'ordinateur, ayant le bont programme peut litteralement être demandé de comprendre et d'avoir d'autres états cognitifs.}
L'objectif à long term de l'IA forte est d'atteindre l'\textit{Artificial General Inteligence} (AGI)~\cite{baum2017survey}. 
C'est à dire créer une IA qui soit qui connaisse, ou qui puisse apprendre, toutes les disciplines.

Maintenant que nous savont précisement ce qui IA signifie, regardons en quoi ce terme est critiquable.
Dans un premier temps, les modèle de dialogue comme ChatGPT ne remplissent pas la définition d'intelligence donnée plus haut comme l'éxplique Richard M. Stallman dans la liste de terme \textquote{à éviter} du projet GNU~\cite{gnuAI}
De plus, certain aspect capitaux en société comme l'intelligence emotionelle sont absente de toute IA actuelle~\cite{banIA}.
Enfin l'IA ne peut pas avoir une opinion comme le démontre John R. Searle avec l'experience de la chambre chinoise~\cite{searle1980minds}.
Ainsi, l'expression intelligence artificielle est trompeuse car bien que ces programmes soit en effet aritificielle ils ne sont pas intelligents.

C'est pourquoit la définition de légale d'IA est si éloignée de ces considération.
L'Union Européene a établie le règlement (UE) 2024/1689 du parlement européen et du conseil
du 13 juin 2024
établissant des règles harmonisées concernant l’intelligence artificielle~\cite{aiact}.
Nous reviendrons plus en détail dessus dans la Section~\ref{sec:contexte-legal}.
Pour le moment, regardons l'article 3: il s'agit d'une liste de définitions concernant l'IA.
Nous y trouvons la définition de (UE 2024/1689 3§1) : \textquote{système IA}.
C'est \textquote{un système automatisé qui est conçu pour fonctionner à différents niveaux d’autonomie et peut faire
preuve d’une capacité d’adaptation après son déploiement, et qui, pour des objectifs explicites ou implicites, déduit,
à partir des entrées qu’il reçoit, la manière de générer des sorties telles que des prédictions, du contenu, des
recommandations ou des décisions qui peuvent influencer les environnements physiques ou virtuels.}
Cette définition renvoi simplement l'IA à un algorithme qui prend en trée les \textquote{entrées} de la définiton UE ainsi que des paramètres pour son adaptabilité et renvoi des \textquote{sorties}.
Nous représentons cela sur la Figure~\ref{fig:contexte-IAUE}.
\begin{figure}
    \centering
    \input{contexte/figure/tikz/function}
    \caption{Illustration de la définition de système IA par l'Union Européenne.}
    \label{fig:contexte-IAUE}
\end{figure}

