%France stratégie 
\begin{figure}
    \centering
    \begin{subfigure}{0.3\linewidth}
        \centering
        \includegraphics[width=\linewidth]{contexte/figure/anr/prc.pdf}
        \caption{Proportion attribué à des projets IA}
        \label{subfig:contexte-anr-prop}
    \end{subfigure}
    \begin{subfigure}{0.3\linewidth}
        \centering
        \includegraphics[width=\linewidth]{contexte/figure/anr/aide_ai.pdf}
        \caption{Financement total attibué à des projets IA}
        \label{subfig:contexte-anr-fin}
    \end{subfigure}
    \begin{subfigure}{0.3\linewidth}
        \centering
        \includegraphics[width=\linewidth]{contexte/figure/anr/avg.pdf}
        \caption{Financement moyen des projets IA}
        \label{subfig:contexte-anr-moy}
    \end{subfigure}
    \caption{Financement de la recherche en IA par Agence Nationale de la Recherche (ANR).}
    \label{fig:contexte-anr}
\end{figure}

Nous observons sur la Figure~\ref{fig:contexte-trend} que le recherche des termes \textquote{intelligence artificielle} en France sur le moteur de recherche Google à subit une grande augmentation depuis 2020. 
Ainis, l'IA interesse de plus en plus le grand publique qui voit ces téchnologies investire leur téléphones portable, ordinateur, médias, etc. 
Ce phénomène semble suivre en parallèle une très forte augmentation de l'investissement français en matière d'IA.
Pour mieux comprendre ce phénomène nous avons conduit une micro étude des financements accordés par l'Agence Nationate la Recherche (ANR), l'un des principaux bailleur en France.
L'ANR publi les appels a projets financé par la Direction des Opérations Scientifiques (DOS) de l'ANR depuis 2005.
Dans ces données, il y a entra autre, le montant du financement accordé, le titre en anglais et français ainsi que le résumé en anglais et en francais.
Le titre et le résumé constituent un court paragraph de texte donc chaque mots présent est normalement consciencieusement choisit.
Nous avons crée, en utilisant ChatGPT, une liste de mots clés en anglais et en français qui indique qu'un projet a une forte composante IA.
Nous présentons cette liste à l'Annexe~\ref{anx:mots}.
Pour tous les projets financé depuis 2005 nous avons cherché sir le titre ou le résumé contiens un ou plusieur mots de la list e.
Grâce à cela nous construisons la Figure~\ref{fig:contexte-anr} qui montre l'évolution du financement de l'IA au cours du temps.
Nous observons sur la Sous-figure~\ref{subfig:contexte-anr-moy} que en moyenne le financement d'un projet IA n'a pas évolué depuis 2005.
Cependant nous voyons sur la Sous-figure~\ref{subfig:contexte-anr-prop} que le nombre de projets IA a augmenté passant de 2\% du nombre total de projet à 15\%.
Nous observons la même augmentation la proportion d'argent accordé à l'IA.
Ainsi, en sommant par année les financements de tous les projets IA, nous observons sur la Sous-figure~\ref{subfig:contexte-anr-fin} une augmentation de 5 à 125 millions d'Euros.
Cette claire augmentation de l'investissement en IA en France n'est pas du au hasard mais à une stratégie duement établie.

\subsection{Rapport Villani : Donner un sens à l'intelligence artificielle}
Le 8 septembre 2017 le Premier ministre Edouard Philippe confie au mathématicien et déupté de l'Essone Cedric Villani une mission parlémentaire :
fair un état des lieux des stratégies française et européenne autour de l'IA~\cite{villani2018donner}.
Ce rapport a permis la mise en place d'une stratégie d'investissement publique en France qui a pour but d'orienter la recherche vers la construction d'une IA aligné avec les valeurs de la république.
Cette stratégie se découpe en six parties :

\paragraph{Une politique économique articulée autour de la donnée.}
La donnée est le pilié de l'IA car elle sert à construire les modèles.
Le rapport préconise de recensser les besoins en IA et de construire des politiques de recolte de donnée au niveau européen dans le cadre de la Réglementation Générale de la Protection des Données.
Cela inclu par exemple de limiter la fuite de données vers les grands acteur hors Union Européenne (UE) comme les GAFAM.
Pour éviter de séparpiller et de gâcher des ressource, le rapport préconsie de se concentrer sur quatre aspect niches où la France à déjà un avantage.
Ces quatres pilier son deveni capitaux de la politique d'investissement, il sagit de :
\begin{enumerate}
    \item La santé
    \item L'environnement
    \item Les transports et la mobilité 
    \item La défense et la sécurité
\end{enumerate}

\paragraph{Pour une recherche agile et diffusante.}
C'est tout d'abord éviter la fuite des cervaux en augmentant l'attractivité de établissement publique.
Par exemple en créeant des Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle (3IA).
Cela passe aussi par en renforcement des lien entres la recherche et l'industrie notament avec les transfert technologique et la valorisation.
Ce gadre dinamique ne peut être possible qu'avec des moyens pratique et pragmatique comme par exempe de dédier des supercalculateur à la recherche.
Nous reviendrons sur ce sujet à la Section~\label{sec:contexte-strat-infra}.

\paragraph{Anticiper les impacts sur le travail, l’emploi et expérimenter.}
De part son interdisciplinarité, l'IA peut profondement modifier la manière dont nous invisageons le travail, un peu à la manière dont l'informatique ou avant la méchanisation ont profodément transformé notre société.
\label{sec:contexte-strat-infra}
Le rapport préconise une apporche législative visant à redéfinir le cadre du travail en France à l'heure ou beaucoup de tâches peu qualifé peuvent être automatisés.
C'est aussi en formant à tous les niveau à l'IA que ces technologie pourront être utilisé efficacement est sans casse sociale.

\paragraph{L’intelligence artificielle au service d’une économie plus écologique.}
L'IA necessite une grande consomation d'énergie, il est donc necessaire d'investir massivement dans l'IA frugale et embarqué qui permet une utilisation réduite d'électricité. 
De plus l'IA doit être mise au service de la transition écologique pour aider notament à prédire et comprendre le changement climatique.
Pour cela le rapport indque qu'il faut libérer la donée écologique qui contient les données : \textquote{ météorologiques, agricoles, de transports,
d’énergie, de biodiversité, de climat,
de déchets, cadastrales, de diagnostic
de performance énergétique}.

\paragraph{Quelle éthique de l’IA ?}
Les utilisateur doivent avoir la possibilité de comprendre les décision que prennent les IA.
Pour cela il est necessaire d'investire plus dans le recherche en explicailité comme nous le verrons à la Section~\ref{sec:contexte-expl}.
De plus le rapport propose une consulation et un dialogue autour des questions de savoir pour quel type de tâche peut-on utiliser l'IA ?
Cette question à déjà été un partie explorée au niveau Européen avec 
le règlement (UE) 2024/1689 du parlement européen et du conseil
du 13 juin 2024
établissant des règles harmonisées concernant l’intelligence artificielle~\cite{aiact}.
Ce règlement à mis en place un liste de tâche dite \textquote{Inacceptables} et \textquote{à haut risque}. 
Nous y reviendrons à la Seciont~\ref{sec:contexte-legal-util}.

\paragraph{Pour une IA inclusive et diverse.}
Pour que l'IA profite à toutes et tous il est necessaite déjà de palier l'écart historique de chois d'étude scientifiqeus entre homme et femme.
Il s'agit aussi de favoriser la mixité sociale dans la recherche et l'industrie en IA.
Cela passe par la médiation scientifique et à une reflexion quand à l'utilisation de l'IA dans le secteur sociale (autre que la santé qui est déjà bien loti).

\subsection{Plance France 2030}
Le plan France 2030 est un plan d'investissement du gouvernement d'Emannuel Macron de 54 milliards d'Euros~\cite{france2030} ayant pour but de ratraper le retard industriel de la France.
L'IA touchant à plusieur aspect industriels à une part important dans ce plan.
Ce plan est divisé en deux phases~\cite{2030phase}.
La première phase de 2018 à 2022 a pour but de \textquote{Doter la France de capacités de recherche compétitives}.
Avec nottamant la mise en place des (3IA) et du supercalculateur Jean Zay~\cite{jeanzay}.

La seconde phase de 2021 à 2025 à pour but de \textquote{Diffuser des technologies d’intelligence artificielle au sein de l’économie}.
Nous pouvons citer par exemple le programme \textit{IA Booster}~\cite{iabooster} qui propose en accompagnement aux PME\footnote{Petites et Moyennes Entreprises} pour les aider à intégrer l'IA à leur produits et leur solutions.
Concernant l'IA générative il y l'appel \textit{
Accélérer l’usage de l’intelligence artificielle générative dans l’économie}~\cite{2030generatif}.
Cet appel à pour but de le dévelopement d'outils de A à Z et met l'accent les different enjeux de l'IA avec des exigence environementale et d'équitée par exemple.
De part son aspect interdisiplinaire, l'IA est aussi présent dans d'autres domaine comme dans la santé par exemple avec l'appel \textit{Data Challenges en santé}~\cite{2030sante}.
Les compétitions donnée\footnote{Data challenge} font partis de la culture de la recherche en informatique et notament en apprentissage automatique comme avec la plateform Kaggle~\cite{kaggle}.
Cet appel à projet à pour but d'encourager la création de compétitions sur les donnée médicales.

Pour généraliser, concernant l'IA, France 2030 a pour but la souveraineté numérique.
C'est-à dire de réduire la dépendance des institutions française aux services étrangers et notament des GAFAM aux Etats Unis.
Il s'agit d'un aspect fondamentale de la LOI n° 2016-1321 du 7 octobre 2016 pour une République numérique~\cite{loinumerique}.

Pour coordoner ces investissements en matière d'IA, le directeur général des entreprises du ministère de l’économie et des finances, et en lien avec le secrétariat général pour l’investissement on nomé un coordinateur national pour l’intelligence artificielle.
\textquote{Il aura pour mission la coordination interministérielle de la stratégie nationale en intelligence artificielle}~\cite{coordinateur}.
Ce coordinateur est un exemple d'une réalisation pratique d'une recommendation du rapport Villanni\footnote{Cf. page 63 du rapport Villani}.

\begin{figure}
    \centering
    \includegraphics[width=0.5\linewidth]{contexte/figure/google_trend.pdf}
    \caption{Interet pour la rechere \textquote{Intelligence artificielle} en France dans Google.
    Les données ont été exportées grâce à Google Trend~\cite{gtrend}.}
    \label{fig:contexte-trend}
\end{figure}
%\subsection{Attentes de l'IA}
%OMS rapport santé~\cite{oms}.

\subsection{Infrastructures}
\label{sec:contexte-strat-infra}
Le dévelopement de l'IA demande des puissacne de calcul considérable pour faire fonctione les algorithem d'apprantissage automatique.
Par exemple le modèle Llama2 à necessité 3.311.616 GPUheure d'entraînement~\cite{touvron2023llama} ce qui signife qu'il faudrait 378 and à un individu ayant une seul carte graphique\footnote{Graphical Processing Unit} (GPU).
Pour que la France puisse réaliser ses objectif ambitieux en maitère d'IA il est donc necessaire de construire des supercalculateurs permettant de mutualiser entre les différents acteurs.
Nous avons donné l'exemple du supercalculateru Jean Zay~\cite{jeanzay} qui à été construit en parti dans cette optique.
\begin{figure}
    \centering
    \includegraphics[width=0.4\linewidth]{contexte/figure/g5k-backbone.pdf}
    \caption{Grid5000 : une infrastructure de calcul scientifique distribuée. Source : \url{www.grid5000.fr/w/File:G5k-backbone.png}}
    \label{fig:contexte-g5k}
\end{figure}

Dans ce manuscrit les calculs ont été réalisé sur une autre infrastructure : Grid5000 (G5K)~\cite{g5k}.
Il s'agit d'une grille de calcul mettant à disposition des centres de recherche français différent type de machine : des GPU, des CPU, des ordinateurs complets\footnote{Bare metal} ce qui permet un très large éventaille d'experiences.
Comme nous pouvons le voir sur la Figure~\ref{fig:contexte-g5k} l'aspect distribué de G5K permet de réaliser des experiences implique des système distribué comme par exemple l'apprentissage fédéré\footnote{Federated learning}.
