\documentclass{report} \usepackage[french]{babel} \usepackage{placeins} \usepackage{graphicx} \usepackage{amsmath} \usepackage{amsthm} \usepackage{amsfonts} \usepackage{csquotes} \usepackage{algpseudocode} \usepackage{algorithm} \usepackage{subcaption} \usepackage{setspace} \usepackage{tikz} \usepackage{cite} \usepackage{hyperref} \usetikzlibrary {shapes.geometric} \usetikzlibrary {shapes.symbols} %\input{aia/00macros} \input{theorem} \input{tikz_assets/data} \input{tikz_assets/param} \begin{document} \begin{titlepage} \begin{center} \Huge \textbf{Ecopaturage en territoire méditéranéen} \vspace{3cm} \Large \textbf{Jan Aalmoes} \large Sous la supervison de \\ Antoine Boutet, Mathieu Cunche et Carole Frindel \vfill Institut National des Sciences Appliquées\\ Laboratoire CITI\\ Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique\\ Equipe PRIVATICS \end{center} \end{titlepage} \tableofcontents \chapter*{Avertissement} \input{contexte/avertissement} \chapter{Introduction} \section{Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?} \input{contexte/ckoi} \section{Les stratégies IA} \input{contexte/strat} \section{Definitions} \input{contexte/def} \section{Enjeux} \input{contexte/enjeux} \section{Bases legales} \input{contexte/legal} \chapter{Background} \section{Ensembles et fonctions} \section{Algèbre linéaire} \subsection{Espace vectoriel} \subsection{Application linéaires} \subsection{Matrices} \section{Mesurer le hasard pour prédire et inférer} \subsection{Théorie de la mesure} \subsection{Probabilitées} \subsection{Statistiques} \section{Topologie} \subsection{Distances et normes} \subsection{Espaces topologiques} \subsection{Application aux fonctions} \section{Calcul différentiel} \subsection{Différentiel} \subsection{Gradient} \section{Optimisation} \subsection{Multiplicateurs de Lagrange} \subsection{Descente de gradient} \subsubsection{Descente de gradient stochastique} \subsubsection{Descente de gradient exponentiée} \section{Apprentissage automatique} \subsection{Principe} \subsection{Entraîner un modèle} \subsubsection{Fonction de coût} \subsection{Evaluer un modèle} \subsubsection{Classification} \paragraph{La courbe ROC} \paragraph{La courbe de precision/recall} \subsubsection{Regression} \subsection{Décentralisation} \subsubsection{Federated learning} \section{Equitée} \subsection{Différentes notions d'équitée} \subsection{Mitiger l'inéquitée} \subsubsection{Preprocessing} \subsubsection{Inprocessing} \subsubsection{Postprocessing} \chapter{Classification finie} \input{classification_finie/finit_classif} \chapter{Attaque d'inférence d'attribut sensible} \input{aia/main} \section{Regression} \subsection{Equitée et regression} \subsubsection{Une bien-heureuse conséquence de l'\textit{adversarial debiasing}} \chapter{Données synthétiques} \input{synthetic/main} \bibliographystyle{plain} \bibliography{biblio} \end{document}