mauvais non de fichier '<'

1 files changed, 0 insertions, 14 deletions

diff --git a/aia/< b/aia/<
deleted file mode 100644
index 9b2b48a..0000000
--- a/aia/<
+++ /dev/null
@@ -1,14 +0,0 @@
-Nous avons vu à la Section~\ref{} que, pour imposer l'équitée à un modèle, nous pouvons utiliser différentes méthodes qui agissent lors de l'entraînement.
-Utiliser ces méthodes peut causer une augmentation de certain risque liée à la confidentialité des donnée d'entraînement, ainsi il est admis qu'il y ai un compromis à faire enre equitée et confidentialitée~\cite{dudu2023sok}.
-Cependant ce compromis ne concerne que les risquées liée aux attaque de MIA et rentre en coflit avec la confidentialité diférentielles~\cite{chang2021privacy,cummings,ijcai2022p766}.
-
-Dans ce chapitre nous allons étudier les intéractions entre ces mécanismes d'équitée et l'attaque AIA.
-Nous allons montrer que sous cet angle, l'équitée et la confidentialitée travailent de concert.
-Cette étude peut être vue sous deux angles.
-Le premier aspect consiste à étudier comment les mécanisme d'équitée peuvent être utilisé pour mitiger différent types d'AIA.
-Le second aspect, en lien avec le primer, est d'utiliser les AIA pour contrôler dans un environement boîte noire le niveau d'équitée d'un modèle.
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-\subsection{Contributions}
-Dans ce chaptre nous apportons les contributions suivante :
-\begin{itemize}
-    \itme