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index 13c76e1..b5580e2 100644
--- a/biblio.bib
+++ b/biblio.bib
@@ -165,7 +165,7 @@
     note={Dernier accès: 2024-07-24}
 }
 
-@misc{openaibg,
+@misc{openaibig,
     title={ChatGPT sets record for fastest-growing user base - analyst note},
     howpublished={\url{https://www.reuters.com/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/}},
     note={Dernier accès: 2024-07-24}
@@ -193,8 +193,92 @@
 
 ################################
 #Définition
+@misc{dartmouth,
+    title={Dartmouth summer research project on artificiale intelligence},
+    howpublished={\url{https://raysolomonoff.com/dartmouth/boxa/dart564props.pdf}},
+    author={
+        McCarthy, John and Minsky, Marvin and Rochester Nathaniel and Shannon, Claude
+    },
+    note={Dernier accès: 2024-08-05}
+}
+
+@misc{banIA,
+    title={En 2024, bannissons les termes "intelligence artificielle"},
+    howpublished={\url{https://www.radiofrance.fr/franceculture/podcasts/le-biais-d-aurelie-jean/le-biais-d-aurelie-jean-chronique-du-mardi-02-janvier-2024-9653995}},
+    author={Jean, Aurélie},
+    note={Dernier accès: 2024-08-05}
+}
+
 @misc{gnuAI,
     title={Words to Avoid (or Use with Care) Because They Are Loaded or Confusing.},
     howpublished={\url{https://www.gnu.org/philosophy/words-to-avoid.html#ArtificialIntelligence}},
-    note={Dernier accès: 2024-07-24}
+    note={Dernier accès: 2024-08-05}
+}
+@book{dico-int,
+    title={Dictionaire de l'Académie francaise, 9° édition},
+    note={\url{http://www.dictionnaire-academie.fr/article/A9I1608}, Dernier accès: 2024-08-05}
+}
+@book{dico-art,
+    title={Dictionaire de l'Académie francaise, 9° édition},
+    note={\url{http://www.dictionnaire-academie.fr/article/A9A2706},Dernier accès: 2024-08-05}
 }
+@misc{underscore,
+    title={Cette nouvelle IA est bluffante},
+    author={Chaîne Youtube Underscore},
+    year={2024},
+    howpublished={\url{https://www.youtube.com/watch?v=QUr93cD2ZUs}},
+    note={Dernier accès: 2024-08-05}
+}
+@misc{grep,
+    title={grep},
+    howpublished={\url{https://www.gnu.org/software/grep/manual/grep.html}},
+    note={Dernier accès: 2024-08-05}
+}
+@misc{ocrad,
+    title={Ocrad},
+    howpublished={\url{https://www.gnu.org/software/ocrad/ocrad.html}},
+    note={Dernier accès: 2024-08-05}
+}
+
+
+#########################################
+#Philosophie
+
+@article{Singler_2018, title={Roko’s Basilisk or Pascal’s? Thinking of Singularity Thought Experiments as Implicit Religion}, volume={20},  url={https://journal.equinoxpub.com/IR/article/view/3226},  DOI={10.1558/imre.35900}, abstractNote={In 2010 a thought experiment speculating on the motivations and aims of a potential superintelligent Artificial Intelligence, sometimes known as the ‘Singularity’, caused uproar and anxiety on the forum board where it was initially posted. This paper considers that thought experiment’s debt to older forms of religious argument, the reactions from among the community, and how expectations about the Singularity as a being with agency can be considered to be an example of implicit religion. This is significant as the thought experiment appeared in a field of research, AI, considered by many to be secular due to its technological focus. The communities under discussion also explicitly express their aim of ‘perfecting’ human rationality, and place that ability in opposition to ‘religion’ as a derided object and the aims of ‘Goddists’ in general. This tension between overt atheism and secular communities’ return to religious tropes and narratives is relevant for the wider study of religion in the contemporary era.}, number={3}, journal={Implicit Religion}, author={Singler, Beth}, year={2018}, month={May}, pages={279–297} }
+
+@misc{matrix,
+    title={The Matrix},
+    author={Wachowski and Silver and Pope},
+    year={1999}
+}
+
+@book{bicentenaire,
+    title={The Bicentennial Man},
+    author={Asimov,Isaac},
+    year={1976},
+}
+
+
+@misc{avenger,
+    title={Avengers: Age of Ultron},
+    author={ Whedon, Joss and Feige, Kevin},
+    year={2015},
+    note={Based on the comics by Stan Lee and Jack Kirby}
+}
+@misc{terminator,
+    title={The Terminator},
+    author={Cameron, James and Hurd, Gale Anne},
+    year={1999}
+}
+
+@article{searle1980minds,
+  title={Minds, brains, and programs},
+  author={Searle, John R},
+  journal={Behavioral and brain sciences},
+  volume={3},
+  number={3},
+  pages={417--424},
+  year={1980},
+  publisher={Cambridge University Press}
+}
+
diff --git a/contexte/ckoi.tex b/contexte/ckoi.tex
index e2a6107..db3cd1e 100644
--- a/contexte/ckoi.tex
+++ b/contexte/ckoi.tex
@@ -7,6 +7,7 @@ Ainsi l'IA est présente aussi bien à l'échelle de la population qui à accès
 
 %Individuelle
 \subsection{A l'échelle individuelle}
+\label{sec:contexte-indi}
 L'IA promet de faciliter et d'accelerer un grand nombre de tâches dans de multiples domaines : de l'édition d'image sur son téléphone portable~\cite{} jusqu'aux diagnostiques médicaux~\cite{}.
 Les géants du numérique poussent de plus en plus l'IA dans leurs produits ce qui rend son utilisation simple d'accès.
 La figure~\ref{fig:contexte-gafam} montre comment les GAFAM (Google Facebook Amazon Microsoft) mettent en avant des outils grand publiques.
@@ -46,6 +47,7 @@ Par exemple Pl@ntNet~\cite{barthelemy:hal-01837361,plantnet} permet avec un simp
 
 %Collective
 \subsection{A l'échelle institutionelle}
+\label{sec:contexte-insti}
 L'echelle indiviuelle de l'IA n'est que le sommet de l'iceberg, son utilisation institutionel et gouvernemental est ancré plus profondément.
 Cela est particulièrement vraie dans les régimes autoritaires, comme la Chine, où l'IA est utilisé  pour controler et opprimer la population nottamant grace à la reconaissance faciale~\cite{beraja2023ai}.
 De plus Beraja et al. montre que les choix politiques de Pékin, lors des soulevements populaires, entraînent un dévelopement accéléré des technologie de reconaissance faciale~\cite{beraja2023ai}.
@@ -65,6 +67,84 @@ Concernant la justice,
 Collaboration HCL/INRIA 
 
 \subsection{Définition(s)}
-Nous avons vu dans les parties précédentes que le terme \textquote{Intelligence Artificielle} est utilisé pour parler d'un grand nombre de téchnique différentes.
-Cela rend sont utilisation assez imprecise comme le précise Richard M. Stallman dans la liste de terme \textquote{à éviter} du projet GNU~\cite{gnuAI}.
+Nous avons vu dans les parties précédentes que le terme \textquote{Intelligence Artificielle} est utilisé pour parler d'un grand nombre de téchniques différentes et de produits commerciaux différents.
+De plus, dans les médias et dans le language de tous les jours, nous pouvons entendre~\cite{underscore} de expression comme : \textquote{Une nouvelle IA qui fait [..]}.
+Cela renvoit l'IA à une collection de logiciels comme nous l'avons présenté dans les Sections~\ref{sec:contexte-indi} et \ref{sec:contexte-insti} mais ne donne pas de caracétrisation qui permette de classifier un logiciel spécifique comme \textquote{IA} ou \textquote{pas IA}.
+Est-ce que \textit{grep}~\cite{grep}, le logiciel de reconaissance de motifs textuels, est IA ? 
+Est-ce qu'un programme d'\textit{Optical Character Recognition (OCR)} comme Ocrad~\cite{ocrad} est IA?
+
+L'origine de l'expression \textit{Artificiale intelligence} peut être retracé jusqu'à l'Ecole d'été de Dartmouth\footnote{\textit{Dartmouth summer research project}.
+Dartmouth est une université de l'état de New Hampshire aux USA} de 1956~\cite{banIA}.
+McCarthy et al. y ont introduit un nouveau domaine de recherche fondamentale \textquote{basée sur la conjecture que tous les aspects de l'apprentissage ou toute autre modalité de l'intelligence peut en principe être si précisement décrite qu'une machine peut être construite pour la simuler}~\cite{dartmouth}
+\footnote{\textit{
+    The study is proceeded on the basis of the conjecture that every aspect of learning or any other feature of intelligence can in principle be so precisely described that a machine can be made to simulate it}.}
+La caractéristique de l'IA la plus fondamentale est donc de simuler l'intelligence avec une machine.
+
+Le dictionaire de l'Académie francaise~\cite{dico-int} défini l'intelligence comme la \textquote{
+Faculté de comprendre, de concevoir, de connaître, et notamment faculté de discerner ou d’établir des rapports entre des faits, des idées ou des formes pour parvenir à la connaissance}.
+Cette définition a deux aspects. 
+Le premier est une liste de tâches techniques qui correspond bien à une liste de logiciels comme nous l'avons vus au début de cette section.
+Le second aspect sur la connaissance est plus enigmatique et correspond à un but avec \textquote{pour parvenir}.
+Nous verons dans les Sections~\ref{sec:background-opti} et \ref{sec:background-ml} comment un programme informatique peut techniquement chercher à atteindre un objectif voir plusieurs pour les Sections~\ref{sec:background-eq} et~\ref{sec:background-conf}.
+Cette personification de la machine traduit bien l'aspect décrit à Dartmouth de simulation de caractéristiques humaines.
+\textbf{A faire : Voltaire + Bourdieu sur la conaissance}.
+
+Comme l'explique A. Jean dans sa chronique sur France Culture~\cite{banIA}, le mot \textquote{intelligence} en francais ne comprend pas la signification supplémentaire d'\textquote{information} que \textquote{\textit{intelligence}} a en anglais.
+Le traitement de l'information, sa compression, ses réprésentations est pourtant une facette primordiale de l'IA qui est mis en avant par Claude Shannon dans la descrption de sa contribution à Dartmouth~\cite{dartmouth}.
+
+
+
+Le mot \textquote{artificiel} quand-à lui signifie \textquote{Qui est dû à la technique de l’homme, par opposition à ce qui a été créé et s’est développé naturellement}~\cite{dico-art}.
+Intelligence aritificielle : \textquote{ensemble de propriétés rapprochant du cerveau humain certains systèmes informatiques très évolués}~\cite{dico-art}.
+
+Strong AI 
+
+Weak AI 
+
+AGI
+
+Cette polyvalence du terme rend son utilisation assez imprecise comme l'écrit Richard M. Stallman dans la liste de terme \textquote{à éviter} du projet GNU~\cite{gnuAI}.
+
+France culture Banissons IA~\cite{banIA}.
+
+L'Union Européene a établie le règlement (UE) 2024/1689 du parlement européen et du conseil
+du 13 juin 2024
+établissant des règles harmonisées concernant l’intelligence artificielle.
+Nous reviendrons plus en détail dessus dans la Section~\ref{sec:contexte-legal}.
+Pour le moment, regardons l'article 3: il s'agit d'une liste de définitions concernant l'IA.
+Nous y trouvons la définition de (UE 2024/1689 3§1) : \textquote{système IA}.
+C'est \textquote{un système automatisé qui est conçu pour fonctionner à différents niveaux d’autonomie et peut faire
+preuve d’une capacité d’adaptation après son déploiement, et qui, pour des objectifs explicites ou implicites, déduit,
+à partir des entrées qu’il reçoit, la manière de générer des sorties telles que des prédictions, du contenu, des
+recommandations ou des décisions qui peuvent influencer les environnements physiques ou virtuels.}
+
+\subsection{Philosophie et culture}
+\label{sec:contexte-phi}
+Enfin, nous allons terminer cette section visant à mieux cernerles différents aspects de l'IA, par une présentation succinte de ses apparition marquante dans la culture populaire et dans la philosophie.
+Cele permet de mettre en avant l'imaginaire collectif, fantasmé, voir effrayant, que les mots \textquote{Intelligence Artificiele} engendrent.
+
+Alors que scientifiquemet l'IA en était à ses balbutiement avec la conférence de Dartmouth, l'immaginaire humain quand à lui avait une longueur d'avance.
+Des auteur de litérature d'anticipation comme Isaac Asimov propsaient, dès les années 1950, des situtationsa ainsi qu'une reflexion sur les implication de l'introduction de machines intelligentes dans notre vie de tous les jours.
+Asimov dans ca serie de nouvelles sur les robots \textit{I, Robot}, les fameuses trois lois de la robotique :
+\textquote{
+\begin{enumerate}
+    \item La Première loi : Un robot ne peut porter atteinte à un être humain ni, restant passif, laisser cet être humain exposé au danger ;
+    \item La Seconde loi : Un robot doit obéir aux ordres donnés par les êtres humains, sauf si de tels ordres entrent en contradiction avec la première loi ;
+    \item La Troisème loi : Un robot doit protéger son existence dans la mesure où cette protection n'entre pas en contradiction avec la première ou la deuxième loi.
+\end{enumerate}
+}
+\footnote{The First Law: A robot may not injure a human being or, through inaction, allow a human being to come to harm. The Second Law: A robot must obey the orders given it by human beings except where such orders would conflict with the First Law. The Third Law: A robot must protect its own existence as long as such protection does not conflict with the First or Second Law.}
+
+Experience de la Chambre Chinoise~\cite{searle1980minds}.
+
+Basilique de Roko, Paris Pascalien~\cite{Singler_2018}
+
+Alignement de l'IA
+
+Convergence de l'IA
+
+\textit{The Matrix}~\cite{matrix}.
+\textit{The Bicentennial Man}~\cite{bicentenaire} (livre).
+\textit{The Terminator}~\cite{terminator}.
+\textit{Avengers: Age of Ultron}~\cite{avenger}.
 
diff --git a/contexte/legal.tex b/contexte/legal.tex
index e390c68..7f47af4 100644
--- a/contexte/legal.tex
+++ b/contexte/legal.tex
@@ -1,3 +1,8 @@
+
+L'Union Européene a établie le règlement (UE) 2024/1689 du parlement européen et du conseil
+du 13 juin 2024
+établissant des règles harmonisées concernant l’intelligence artificielle.
+
 Pour mieux comprendre les enjeux autour des différents scénarios d'attaques, 
 outre la recherche inhérente au comportement sociétal humain à se dissimuler et à ne montrer que ce qu'il souhaite montrer,
 penchons-nous du côté de la législation, des droits et des obligations qui entourent nos données.
diff --git a/contexte/strat.tex b/contexte/strat.tex
index bad1fa1..e8c7047 100644
--- a/contexte/strat.tex
+++ b/contexte/strat.tex
@@ -20,6 +20,7 @@
     \label{fig:contexte-anr}
 \end{figure}
 
+\subsection{Plance France 2023}
 Dans le cadre du plan France 2030~\cite{france2030}, la France a dévelopé une stratégie nationale de l'IA~\cite{stratfr}.
 Missions Villani.
 PEPER IA.
@@ -33,7 +34,4 @@ AUtres appels.
     \label{fig:contexte-trend}
 \end{figure}
 
-\subsection{Aspect juridique}
-L'Union Européene a établie le règlement (UE) 2024/1689 du parlement européen et du conseil
-du 13 juin 2024
-établissant des règles harmonisées concernant l’intelligence artificielle.
+\subsection{Attentes de l'IA}
diff --git a/main.pdf b/main.pdf
index e89bbc9..d8ab6d4 100644
--- a/main.pdf
+++ b/main.pdf
diff --git a/main.tex b/main.tex
index 285ef3e..fef6397 100644
--- a/main.tex
+++ b/main.tex
@@ -14,6 +14,13 @@
 \usepackage{tikz}
 \usepackage{cite}
 \usepackage{hyperref}
+\usepackage{listings}
+
+\lstset{
+basicstyle=\small\ttfamily,
+columns=flexible,
+breaklines=true
+}
 
 \usetikzlibrary {shapes.geometric}
 \usetikzlibrary {shapes.symbols}
@@ -28,7 +35,7 @@
 \begin{titlepage}
     \begin{center}
         \Huge
-        \textbf{Ecopaturage en territoire méditéranéen}
+        \textbf{L'intelligence artificielle pour une bêtise bien réel}
 
         \vspace{3cm}
 
@@ -59,56 +66,10 @@
         \input{contexte/enjeux}
     \section{Bases legales}
         \input{contexte/legal}
+        \label{sec:contexte-legal}
 
 \chapter{Background}
-\section{Ensembles et fonctions}
-
-\section{Algèbre linéaire}
-    \subsection{Espace vectoriel}
-    \subsection{Application linéaires}
-    \subsection{Matrices}
-
-\section{Mesurer le hasard pour prédire et inférer}
-    \subsection{Théorie de la mesure}
-    \subsection{Probabilitées}
-    \subsection{Statistiques}
-
-\section{Topologie}
-    \subsection{Distances et normes}
-    \subsection{Espaces topologiques}
-    \subsection{Application aux fonctions}
-
-\section{Calcul différentiel}
-    \subsection{Différentiel}
-    \subsection{Gradient}
-
-\section{Optimisation}
-    \subsection{Multiplicateurs de Lagrange}
-
-    \subsection{Descente de gradient}
-        \subsubsection{Descente de gradient stochastique}
-
-        \subsubsection{Descente de gradient exponentiée}
-
-\section{Apprentissage automatique}
-    \subsection{Principe}
-    \subsection{Entraîner un modèle}
-        \subsubsection{Fonction de coût}
-    \subsection{Evaluer un modèle}
-        \subsubsection{Classification}
-            \paragraph{La courbe ROC}
-            \paragraph{La courbe de precision/recall} 
-        \subsubsection{Regression}
-    \subsection{Décentralisation}
-        \subsubsection{Federated learning}
-
-\section{Equitée}
-    \subsection{Différentes notions d'équitée}
-
-    \subsection{Mitiger l'inéquitée}
-        \subsubsection{Preprocessing}
-        \subsubsection{Inprocessing}
-        \subsubsection{Postprocessing}
+    \input{background/main}
 
 \chapter{Classification finie}
     \input{classification_finie/finit_classif}