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authorJan Aalmoes <jan.aalmoes@inria.fr>2024-08-05 10:06:23 +0200
committerJan Aalmoes <jan.aalmoes@inria.fr>2024-08-05 10:06:23 +0200
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ANR
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5 files changed, 148 insertions, 8 deletions
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index d3e266c..0ff3234 100644
--- a/biblio.bib
+++ b/biblio.bib
@@ -1,3 +1,24 @@
+#####################################################""
+#Echelle institutionelle
+
+#Justice prédictive
+@article{brayne2015predictive,
+ title={Predictive policing},
+ author={Brayne, Sarah and Rosenblat, Alex and Boyd, Danah},
+ journal={Data \& Civil Rights: A New Era Of Policing And Justice},
+ pages={2015--1027},
+ year={2015}
+}
+
+#####################################################""
+#Echelle individuelle
+
+@misc{applewatch,
+ title={WatchOS 11 brings powerful health and fitness insights, and even more personalization and connectivity },
+ howpublished={\url{https://www.apple.com/newsroom/2024/06/watchos-11-brings-powerful-health-and-fitness-insights/}},
+ note={Dernier accès: 2024-07-24}
+}
+
@inproceedings{barthelemy:hal-01837361,
TITLE = {{Pl@ntNet, une plate-forme innovante d'agr{\'e}gation et partage d'observations botaniques}},
AUTHOR = {Barth{\'e}l{\'e}my, Daniel and Boujemaa, Nozha and Molino, Jean-Fran{\c c}ois and Joly, Alexis and Go{\"e}au, Herv{\'e} and Baki{\'c}, Vera and Selmi, Souheil and Champ, Julien and Carre, Jennifer and Chouet, Mathias and Perronnet, Aur{\'e}lien and Vignau, Christelle and Dufour-Kowalski, Samuel and Affouard, Antoine and Barbe, Julien and Bonnet, Pierre},
@@ -34,12 +55,17 @@
publisher={Taylor \& Francis}
}
+########################################"
+#Intéret pour l'IA
+#Google trend
@misc{gtrend,
title={Google trend Intelligence Artificielle},
howpublished={\url{https://trends.google.com/trends/explore?date=all&geo=FR&q=intelligence%20artificielle&hl=en-US}},
note={Dernier accès: 2024-07-24}
}
+####################################""
+#Stratégie AI de la France
@misc{france2030,
title={France 2030},
howpublished={\url{https://www.info.gouv.fr/grand-dossier/france-2030}},
@@ -52,11 +78,6 @@
note={Dernier accès: 2024-07-24}
}
-@misc{applewatch,
- title={WatchOS 11 brings powerful health and fitness insights, and even more personalization and connectivity },
- howpublished={\url{https://www.apple.com/newsroom/2024/06/watchos-11-brings-powerful-health-and-fitness-insights/}},
- note={Dernier accès: 2024-07-24}
-}
%%%%%%%%%%%CLIMATE CHANGE BACKGROUND
@article{barnes2019viewing,
@@ -156,6 +177,9 @@
note={Dernier accès: 2024-07-24}
}
+##################################
+#Chine surveillance de la population
+
@article{beraja2023ai,
title={AI-tocracy},
author={Beraja, Martin and Kao, Andrew and Yang, David Y and Yuchtman, Noam},
@@ -167,3 +191,6 @@
publisher={Oxford University Press}
}
+################################
+#Définition
+https://www.gnu.org/philosophy/words-to-avoid.html#ArtificialIntelligence
diff --git a/contexte/ckoi.tex b/contexte/ckoi.tex
new file mode 100644
index 0000000..7e3fa08
--- /dev/null
+++ b/contexte/ckoi.tex
@@ -0,0 +1,68 @@
+L'intelligence artificielle (IA) est un sujet extrement médiatisé depuis son ouverture au grand publique avec notament ChatGPT~\cite{} ou StableDiffusion~\cite{}.
+Ces technologies sont aussi des enjeux capitaux pour résoudre plusieurs problèmes majeurs de l'humanitée, notament :
+la crise climatique~\cite{barnes2019viewing,slater2023hybrid} et
+la crise énergetiques~\cite{jin2020energy,kumar2020distributed,kumari2020blockchain,ngarambe2020use}.
+Ainsi l'IA est présente aussi bien à l'échelle de la population qui à accès à des services pours son usage personelle, qu'à l'echelle collective institutionelle.
+
+%Individuelle
+\subsection{A l'échelle individuelle}
+L'IA promet de faciliter et d'accelerer un grand nombre de tâches dans de multiples domaines : de l'édition d'image sur son téléphone portable~\cite{} jusqu'aux diagnostiques médicaux~\cite{}.
+Les géants du numérique poussent de plus en plus l'IA dans leurs produits ce qui rend son utilisation simple d'accès.
+La figure~\ref{fig:contexte-gafam} montre comment les GAFAM (Google Facebook Amazon Microsoft) mettent en avant des outils grand publiques.
+\begin{figure}
+ \centering
+ \includegraphics[width=\linewidth]{contexte/figure/gafam.png}
+ \caption{Exemples de produits et de marketing proposé par les GAFAM Google Apple Facebook (Meta) Amazon Microsoft.}
+ \label{fig:contexte-gafam}
+\end{figure}
+On trouve des implémentations d'assistant personnels, d'aide à la programmation, d'édition d'image, etc.
+Des objects connecté portables, comme l'Apple Watch~\cite{applewatch}, permettent de suivre et d'analyser divers indicateurs médicaux.
+Grace à cela, les utilisateurs peuvent avoir accès à une medecine personalisée bien que il n'existe pas d'étude clinique à grande echelle qui prouve fromellement que de tel appareil puisse améliorer la santé~\cite{dunn2018wearables}.
+Avec les GAFAM, de nouvelles startups investissent le domaine de l'IA.
+Une des plus médiatique\cite{openaiinter,openaibfm,openaint}, OpenAI à délopé ChatGPT : un programme de conversation grandement utilisé~\cite{openaibig}.
+Nous montrons quelques exemples d'utilisations dans la figure~\ref{fig:contexte-chatgpt}.
+ChatGPT peut être utilsé pour comme fondation pour de nombreuses tâches comme l'assistance à la programmation, resumer des textes, la traduction, la reformulation, etc.
+ChatGPT cherche aussi à rendre accessible l'information en temps réel en s'alliant avec des journaux de referance comme LeMonde en France ou El Paìs en Espagne~\cite{gptjournal}.
+\begin{figure}
+ \centering
+ \begin{subfigure}{\linewidth}
+ \centering
+ \includegraphics[width=\linewidth]{contexte/figure/chatgpt/prog.png}
+ \caption{Aide à la programmation.}
+ \end{subfigure}
+\end{figure}
+\begin{figure}\ContinuedFloat
+ \begin{subfigure}{\linewidth}
+ \centering
+ \includegraphics[width=\linewidth]{contexte/figure/chatgpt/hanami.png}
+ \caption{Résumé en d'un texte en japonais.}
+ \end{subfigure}
+ \caption{Exemples d'utilisation de ChatGPT.}
+ \label{fig:contexte-chatgpt}
+\end{figure}
+La recherche publique donne aussi lieu à des services utilisables individuellment.
+Par exemple Pl@ntNet~\cite{barthelemy:hal-01837361,plantnet} permet avec un simple smartphone de reconnaitre une plante à partir de photographies.
+
+%Collective
+\subsection{A l'échelle institutionelle}
+L'echelle indiviuelle de l'IA n'est que le sommet de l'iceberg, son utilisation institutionel et gouvernemental est ancré plus profondément.
+Cela est particulièrement vraie dans les régimes autoritaires, comme la Chine, où l'IA est utilisé pour controler et opprimer la population nottamant grace à la reconaissance faciale~\cite{beraja2023ai}.
+De plus Beraja et al. montre que les choix politiques de Pékin, lors des soulevements populaires, entraînent un dévelopement accéléré des technologie de reconaissance faciale~\cite{beraja2023ai}.
+Beraja et al. explique aussi que ces technologies peuvent ensuite quitter la sphère politique et devenir des produits commerciaux disponibles au grand publique.
+
+%Etats Unis
+%Justice prédictive
+Aux Etats Unis l'IA est utilisé, nottamant dans la justice et dans l'éducation.
+Concernant la justice,
+%Position du crime
+%https://www.soundthinking.com/
+%\cite{brayne2015predictive}
+
+%Recidivism
+
+%France hopitaux
+Collaboration HCL/INRIA
+
+\subsection{Définition(s)}
+
+
diff --git a/contexte/strat.tex b/contexte/strat.tex
new file mode 100644
index 0000000..bad1fa1
--- /dev/null
+++ b/contexte/strat.tex
@@ -0,0 +1,39 @@
+%France stratégie
+\begin{figure}
+ \centering
+ \begin{subfigure}{0.3\linewidth}
+ \centering
+ \includegraphics[width=\linewidth]{contexte/figure/anr/prc.pdf}
+ \caption{Proportion attribué à des projets IA}
+ \end{subfigure}
+ \begin{subfigure}{0.3\linewidth}
+ \centering
+ \includegraphics[width=\linewidth]{contexte/figure/anr/aide_ai.pdf}
+ \caption{Financement total attibué à des projets IA}
+ \end{subfigure}
+ \begin{subfigure}{0.3\linewidth}
+ \centering
+ \includegraphics[width=\linewidth]{contexte/figure/anr/avg.pdf}
+ \caption{Financement moyen des projets IA}
+ \end{subfigure}
+ \caption{Financement de la recherche en IA par Agence Nationale de la Recherche (ANR).}
+ \label{fig:contexte-anr}
+\end{figure}
+
+Dans le cadre du plan France 2030~\cite{france2030}, la France a dévelopé une stratégie nationale de l'IA~\cite{stratfr}.
+Missions Villani.
+PEPER IA.
+AUtres appels.
+
+\begin{figure}
+ \centering
+ \includegraphics[width=0.5\linewidth]{contexte/figure/google_trend.pdf}
+ \caption{Interet pour la rechere \textquote{Intelligence artificielle} en France dans Google.
+ Les données ont été exportées grâce à Google Trend~\cite{gtrend}.}
+ \label{fig:contexte-trend}
+\end{figure}
+
+\subsection{Aspect juridique}
+L'Union Européene a établie le règlement (UE) 2024/1689 du parlement européen et du conseil
+du 13 juin 2024
+établissant des règles harmonisées concernant l’intelligence artificielle.
diff --git a/main.pdf b/main.pdf
index 6cb0fd6..137661e 100644
--- a/main.pdf
+++ b/main.pdf
Binary files differ
diff --git a/main.tex b/main.tex
index 2e80a9c..efd52a3 100644
--- a/main.tex
+++ b/main.tex
@@ -51,10 +51,16 @@
\chapter*{Avertissement}
\input{contexte/avertissement}
\chapter{Introduction}
- \section{Prédominances de l'apprentissage automatique}
- \input{contexte/ml}
+ \section{Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?}
+ \input{contexte/ckoi}
+ \section{Les stratégies IA}
+ \input{contexte/strat}
+ \section{Definitions}
+ \input{contexte/def}
+ \section{Enjeux}
+ \input{contexte/enjeux}
\section{Bases legales}
- \input{contexte/legal}
+ \input{contexte/legal}
\chapter{Background}
\section{Ensembles et fonctions}