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author | Jan Aalmoes <jan.aalmoes@inria.fr> | 2024-10-23 11:23:19 +0200 |
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committer | Jan Aalmoes <jan.aalmoes@inria.fr> | 2024-10-23 11:23:19 +0200 |
commit | 9f05641cde4df70e4e323ac2cc66014ec6cf4737 (patch) | |
tree | b32a0a49e756a798b2b10ae2f272118b7ee3b8dd /classification_finie | |
parent | 4311199d52eec10b1adf5925fb97c515b92a9eb7 (diff) |
Correction Emeline sur les modifs Antoine
Diffstat (limited to 'classification_finie')
-rw-r--r-- | classification_finie/introduction.tex | 2 |
1 files changed, 1 insertions, 1 deletions
diff --git a/classification_finie/introduction.tex b/classification_finie/introduction.tex index a2574cc..78d385b 100644 --- a/classification_finie/introduction.tex +++ b/classification_finie/introduction.tex @@ -11,4 +11,4 @@ $E$ correspond à l'ensemble des uplets possibles des sorties des classifieurs f Nous commençons notre étude en considérant que nous avons une base de données ayant deux colonnes. L'une contient des éléments de $E$ et l'autre contient des étiquettes de $F$. Une solution évidente est d'essayer toutes les fonctions possibles de $E$ dans $F$ mais cela n'est pas possible pour de grands ensembles. -Ainsi nous allons chercher un solution qui soit économe en nombre d'opérations. +Ainsi nous allons chercher une solution qui soit économe en nombre d'opérations. |