summaryrefslogtreecommitdiff
path: root/classification_finie
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authorJan Aalmoes <jan.aalmoes@inria.fr>2024-10-23 11:23:19 +0200
committerJan Aalmoes <jan.aalmoes@inria.fr>2024-10-23 11:23:19 +0200
commit9f05641cde4df70e4e323ac2cc66014ec6cf4737 (patch)
treeb32a0a49e756a798b2b10ae2f272118b7ee3b8dd /classification_finie
parent4311199d52eec10b1adf5925fb97c515b92a9eb7 (diff)
Correction Emeline sur les modifs Antoine
Diffstat (limited to 'classification_finie')
-rw-r--r--classification_finie/introduction.tex2
1 files changed, 1 insertions, 1 deletions
diff --git a/classification_finie/introduction.tex b/classification_finie/introduction.tex
index a2574cc..78d385b 100644
--- a/classification_finie/introduction.tex
+++ b/classification_finie/introduction.tex
@@ -11,4 +11,4 @@ $E$ correspond à l'ensemble des uplets possibles des sorties des classifieurs f
Nous commençons notre étude en considérant que nous avons une base de données ayant deux colonnes.
L'une contient des éléments de $E$ et l'autre contient des étiquettes de $F$.
Une solution évidente est d'essayer toutes les fonctions possibles de $E$ dans $F$ mais cela n'est pas possible pour de grands ensembles.
-Ainsi nous allons chercher un solution qui soit économe en nombre d'opérations.
+Ainsi nous allons chercher une solution qui soit économe en nombre d'opérations.