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--- a/main.tex
+++ /dev/null
@@ -1,133 +0,0 @@
-\documentclass{report}
-
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-
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-
-%\input{aia/00macros}
-\input{theorem}
-
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-
-\begin{document}
-\begin{titlepage}
-    \begin{center}
-        \Huge
-        \textbf{Ecopaturage en territoire méditéranéen}
-
-        \vspace{3cm}
-
-        \Large
-        \textbf{Jan Aalmoes}
-
-        \large
-        Sous la supervison de \\
-        Antoine Boutet et Mathieu Cunche
-
-        \vfill
-        Institut National des Sciences Appliquées\\
-        Laboratoire CITI\\
-        Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique\\
-        Equipe PRIVATICS
-    \end{center}
-\end{titlepage}
-
-\tableofcontents
-\chapter*{Avertissement}
-\input{contexte/avertissement}
-\chapter{Introduction}
-    \section{Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?}
-        \input{contexte/ckoi}
-    \section{Les stratégies IA}
-        \input{contexte/strat}
-    \section{Définitions}
-        \input{contexte/def}
-    \section{Enjeux}
-        \input{contexte/enjeux}
-    \section{Bases légales}
-        \input{contexte/legal}
-
-\chapter{Background}
-\section{Ensembles et fonctions}
-
-\section{Algèbre linéaire}
-    \subsection{Espace vectoriel}
-    \subsection{Applications linéaires}
-    \subsection{Matrices}
-
-\section{Mesurer le hasard pour prédire et inférer}
-    \subsection{Théorie de la mesure}
-    \subsection{Probabilités}
-    \subsection{Statistiques}
-
-\section{Topologie}
-    \subsection{Distances et normes}
-    \subsection{Espaces topologiques}
-    \subsection{Application aux fonctions}
-
-\section{Calcul différentiel}
-    \subsection{Différentiel}
-    \subsection{Gradient}
-
-\section{Optimisation}
-    \subsection{Multiplicateurs de Lagrange}
-
-    \subsection{Descente de gradient}
-        \subsubsection{Descente de gradient stochastique}
-
-        \subsubsection{Descente de gradient exponentiée}
-
-\section{Apprentissage automatique}
-    \subsection{Principe}
-    \subsection{Entraîner un modèle}
-        \subsubsection{Fonction de coût}
-    \subsection{Evaluer un modèle}
-        \subsubsection{Classification}
-            \paragraph{La courbe ROC}
-            \paragraph{La courbe de précision/recall} 
-        \subsubsection{Régression}
-    \subsection{Décentralisation}
-        \subsubsection{Federated learning}
-
-\section{Equité}
-    \subsection{Différentes notions d'équité}
-
-    \subsection{Mitiger l'inéquité}
-        \subsubsection{Preprocessing}
-        \subsubsection{Inprocessing}
-        \subsubsection{Postprocessing}
-
-\chapter{Classification finie}
-    \input{classification_finie/finit_classif}
-
-
-\chapter{Attaque d'inférence d'attribut sensible}
-\input{aia/main}
-
-    \section{Régression}
-        \subsection{Equité et régression}
-            \subsubsection{Une bienheureuse conséquence de l'\textit{adversarial debiasing}}
-
-
-\chapter{Données synthétiques}
-\input{synthetic/main}
-
-\bibliographystyle{plain}
-\bibliography{biblio}
-
-\end{document}