diff options
| author | Jan Aalmoes <jan.aalmoes@inria.fr> | 2024-10-05 19:25:34 +0200 |
|---|---|---|
| committer | Jan Aalmoes <jan.aalmoes@inria.fr> | 2024-10-05 19:25:34 +0200 |
| commit | 411624f6f259084641deb92f20d512908c8b7d4f (patch) | |
| tree | c25c1ce9afbb9252217a45deb76b3e63ae648ab9 /synthetic/related.tex | |
| parent | d4021e6f8a0bf771b755d39da8515266ef75e667 (diff) | |
Correction maman
Diffstat (limited to 'synthetic/related.tex')
| -rw-r--r-- | synthetic/related.tex | 2 |
1 files changed, 1 insertions, 1 deletions
diff --git a/synthetic/related.tex b/synthetic/related.tex index 47d095f..b99f7ab 100644 --- a/synthetic/related.tex +++ b/synthetic/related.tex @@ -1,5 +1,5 @@ La littérature sur la confidentialité des données synthétiques se concentre sur un problème connexe. -De nos études, les données synthétique ne sont pas publiques, elle sont utilisées comme intermédiaires entre les données réelles et le modèle cible. +De nos études, les données synthétiques ne sont pas publiques, elle sont utilisées comme intermédiaires entre les données réelles et le modèle cible. Au contraire, dans la littérature, les données synthétiques ont vocation à être distribuées à des tiers. Le but de cela peut être de contourner la législation sur les données personnelles~\cite{bellovin2019privacy}. Des travaux précédents ont montré que divulguer des données synthétiques au lieu de données réelles ne protège ni contre les attaques de ré-identification, ni contre les attaques liant les données synthétiques aux données réelles\footnote{\textit{linkage}}~\cite{stadler2020synthetic}. |