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author | Jan Aalmoes <jan.aalmoes@inria.fr> | 2024-11-02 10:21:51 +0100 |
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committer | Jan Aalmoes <jan.aalmoes@inria.fr> | 2024-11-02 10:21:51 +0100 |
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Justification du choix du focus. Suggestion rapporteuse
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-rw-r--r-- | background/transition.tex | 8 |
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diff --git a/background/transition.tex b/background/transition.tex new file mode 100644 index 0000000..aef5944 --- /dev/null +++ b/background/transition.tex @@ -0,0 +1,8 @@ +Comme nous l'avons vu à la Section~\ref{sec:contexte-enjeu} la confidentialité et l'équité sont deux enjeux capitaux de l'IA. +Ces deux aspects doivent être présent pour que l'IA puisse être utilisé de manière morale. +Cela est vrai aussi bien pour les produits utilisé directement par les utilisateurs que pour les modèles utilisés dans les outils institutionnels. +L'équité et la confidentialité sont deux notions très liés théoriquement qui sont grandement étudiés~\cite{fioretto2022differential}. +Ces travaux se concentrent sur la confidentialité du point de vue de la MIA et montrent qu'il est impossible d'atteindre à la fois la confidentialité différentielle et l'équité de groupe sans perdre toute utilité~\cite{cummings2019compatibility}. +Dans ce manuscrit nous allons nous pencher sur une autre notion de confidentialité : l'inférence d'un attribut sensible (AIA) et nous allons étudier son intersection avec l'équité de groupe. +Cette intersection à été très peu étudié, ainsi je propose un développement théorique nouveau qui montre formellement que la parité démographique est bénéfique pour la confidentialité d'un attribut sensible. +Cette contribution vient donc compléter un aspect manquant de la littérature sur la compatibilité entre équité et confidentialité. |