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-rw-r--r--introduction.tex2
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diff --git a/introduction.tex b/introduction.tex
index d4bdc0a..73d04d8 100644
--- a/introduction.tex
+++ b/introduction.tex
@@ -1,6 +1,6 @@
L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus présente dans de nombreux domaines comme la santé~\cite{dildar2021skin,gulshan2016development,quinn2022three}, les médias~\cite{gptjournal} ou les ressources humaines~\cite{ore2022opportunities}.
Ces technologies induisent des risques pour la confidentialité des données personnelles des utilisateurs~\cite{MehnazAttInf,yeom,shokri2017membership,Song2020Overlearning} et peuvent introduire des biais discriminatoires rendant les décisions automatiques non équitables~\cite{fairmetric,fairmetric2,debiase,reductions}.
-Mes travaux s'inscrivent dans une lignée florissante de recherches visant à mieux comprendre ces enjeux capitaux et à trouver des solutions pour rentre l'intelligence artificielle morale.
+Mes travaux s'inscrivent dans une lignée de recherches visant à mieux comprendre ces enjeux capitaux et à trouver des solutions pour rentre l'intelligence artificielle morale.
Ma principale contribution a été publiée à la conférence Wise 2024 et vise à comprendre le lien entre l'équité et la confidentialité.
Notre approche théorique nous a amené à démontrer que, sous un certain aspect, la confidentialité et l'équité pouvaient travailler de concert pour créer des IA plus fiables.