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| author | Jan Aalmoes <jan.aalmoes@inria.fr> | 2024-10-04 09:42:27 +0200 |
|---|---|---|
| committer | Jan Aalmoes <jan.aalmoes@inria.fr> | 2024-10-04 09:42:27 +0200 |
| commit | d4021e6f8a0bf771b755d39da8515266ef75e667 (patch) | |
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| parent | beccac2bc154dc3eae2c9858749dddc01bdeb117 (diff) | |
Relecture avec Emeline
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| -rw-r--r-- | introduction.tex | 2 |
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diff --git a/introduction.tex b/introduction.tex index d4bdc0a..73d04d8 100644 --- a/introduction.tex +++ b/introduction.tex @@ -1,6 +1,6 @@ L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus présente dans de nombreux domaines comme la santé~\cite{dildar2021skin,gulshan2016development,quinn2022three}, les médias~\cite{gptjournal} ou les ressources humaines~\cite{ore2022opportunities}. Ces technologies induisent des risques pour la confidentialité des données personnelles des utilisateurs~\cite{MehnazAttInf,yeom,shokri2017membership,Song2020Overlearning} et peuvent introduire des biais discriminatoires rendant les décisions automatiques non équitables~\cite{fairmetric,fairmetric2,debiase,reductions}. -Mes travaux s'inscrivent dans une lignée florissante de recherches visant à mieux comprendre ces enjeux capitaux et à trouver des solutions pour rentre l'intelligence artificielle morale. +Mes travaux s'inscrivent dans une lignée de recherches visant à mieux comprendre ces enjeux capitaux et à trouver des solutions pour rentre l'intelligence artificielle morale. Ma principale contribution a été publiée à la conférence Wise 2024 et vise à comprendre le lien entre l'équité et la confidentialité. Notre approche théorique nous a amené à démontrer que, sous un certain aspect, la confidentialité et l'équité pouvaient travailler de concert pour créer des IA plus fiables. |